【記者羅伯特 /臺北報導】近年來，由於氣候變遷劇烈，對穩定供電帶來了重大的影響，與此同時全球產業對 ESG 議題的重視與永續經營理念的崛起，讓能源業者們都開始面臨到市場對「供電穩定度需求提升」的挑戰。
但是，影響供電穩定度的因素繁多，再加上大幅度氣候變遷等難以預測的變數，業者該從何下手來提升供電的穩定度？全球數據分析大廠SAS業務顧問部副總經理陳新銓建議：國際間開始導入結合AI人工智慧提前預測設備的健康度、預測能源用量等，進一步掌握從發電、輸電、配電到售電流程的穩定性。像是土耳其的電力公司ENERJISA，就透過AI分析即時掌握發電機組與輸配電網路的運作狀況，成功降低 35%-45% 設備停止運作的時間，也及早掌握有哪些零件可能會故障，並做好維修排程規劃，後續每年因此降低百萬美元的配電變壓器故障損失。
AI分析運用的另一種應用模式，在於預測能源的發電量和需求量。陳新銓表示，尤其未來各國都想大力發展再生能源，但受氣候影響或生活型態改變，參考過去用電資料的估計方法愈來愈失準。因此，運用AI 模型來協助提升供電穩定性，已成不少能源廠的首要選擇，例如：澳洲的再生能源業者Red Energy過去因用電需求預測精準度較低，有時會出現臨時備轉容量不足的情況發生，常臨時向其他電力公司購買電力，只能付出較高的購電價讓公司營運成本大增，但在導入AI之後，因為彈性加入外部因子，並量化因子的影響程度，再針對地區、產業、客戶進行階層式分析，讓預測的準確度大幅提高，目前，Red Energy的準確率已達98%，並藉由完善的事前規劃，省下超過百萬美金的購電費用。
全球電力及能源業務服務業者都在尋求更適切的預測方案，將資料納入AI分析平台，打造出涵蓋能源預測、智慧電錶分析、設備預先診斷及未來分析等領域的資料預測模型，將有機會加速讓業者確保供電的穩定性，有利企業或人民持續享有便利及高品質的生活環境。
